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品質(zhì)管理工作如何借力大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能化升級

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)開始成為各個行業(yè)的核心價值之一，對于許多傳統(tǒng)制造業(yè)而言也是如此，數(shù)據(jù)的分析利用程度越高，企業(yè)運營就會越高效，并最終轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)效率的提升。毫無疑問，大數(shù)據(jù)正在改變著人們的生活與工作方式，也改變著制造企業(yè)的運作模式

馬云在2018杭州?云棲大會上提到“在技術(shù)變革的大趨勢下，傳統(tǒng)靠資源消耗型的企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)會越來越大單純的工業(yè)內(nèi)部解決方案已經(jīng)很難提升運營效率，需要有效的手段讓隱形、碎片化的工業(yè)問題浮出水面。”

然而依賴資源消耗只是目前所存在的核心問題之一傳統(tǒng)企業(yè)還面臨著什么樣的挑戰(zhàn)？有哪些行之有效的手段能幫助我們實現(xiàn)轉(zhuǎn)型？該如何選擇最適合自身的數(shù)字化發(fā)展之路？

傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn);

仍然存在很多紙張記錄數(shù)據(jù)的方式，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及時效性無法保證

設(shè)備缺乏物聯(lián)能力，數(shù)據(jù)采集困難

數(shù)據(jù)系統(tǒng)孤立難以打通，已有數(shù)據(jù)難以整合與管理

缺少數(shù)據(jù)的實時監(jiān)控與SPC分析，不能第一時間了解檢查過程是否穩(wěn)定受控

手工制作報表費時費力，需要完成數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)拼接、相關(guān)計算、格式編輯等諸多工作，還要經(jīng)常要根據(jù)各種要求花大量的時間制作各種報表

數(shù)據(jù)利用率低，無法有效地進行分析與改進

歷史數(shù)據(jù)查找追溯困難等

在行業(yè)智能化升級的大趨勢背景下太友公司依據(jù)自身優(yōu)勢整合人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，積極推進基礎(chǔ)設(shè)施和軟件方面的部署率先推出QCData品質(zhì)數(shù)據(jù)管理軟件“QCData”作為智慧科技和數(shù)據(jù)應(yīng)用的載體為制造業(yè)提供智能化大數(shù)據(jù)解決方案助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級

提高數(shù)據(jù)采集與分析管理效率;

提高效率，降低成本：以電子化測量的方式，大幅提高質(zhì)量檢驗的效率；同時，數(shù)據(jù)的共享和訪問也將變得非常方便；

確保數(shù)據(jù)真實性：最大限度地降低人為的數(shù)據(jù)錯誤，確保數(shù)據(jù)真實、可靠；

提高質(zhì)量可追溯性：按照一定邏輯相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，幫助進行質(zhì)量問題的追溯；

平臺化/體系化：通過聯(lián)網(wǎng)部署，不同儀器設(shè)備的數(shù)據(jù)能實現(xiàn)共享、互聯(lián)，不受時間、空間的限制；同儀器設(shè)備的數(shù)據(jù)可統(tǒng)一采集到一張報表，實現(xiàn)單表一步匯總分析，減少報表制作的時間和難度;

節(jié)省時間：在十幾秒中各動生成各種報表，大大縮短報表制作時間；

定制靈活：支持二次開發(fā)，量身定制以滿足您的個性化需求；

完美解決轉(zhuǎn)型之初數(shù)據(jù)收集與管理困難的問題
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提高數(shù)據(jù)分析以及報表管理能力