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       現代化的生產設備和測量儀器每時每刻都在產生重要的數據，這些數據不僅包括基本的流程信息，如批號、料號等，還包括更加重要的工藝參數信息，涵蓋人機料法環的各個方面，如溫度、濕度、電壓、濃度、PH值、質檢結果、反應時間等等。太友科技（業界著名的質量大數據和制造智能解決方案供應商，提供的方案涵蓋數據采集、質量監控、質量分析等方面）發布的企業案例中，僅就生產和測量系統而言，單個企業而今每天產生數千萬個產品相關的數據記錄是十分常見的情況。如何有效地獲取這些數據并從中獲得有價值的決策支持信息以更有效地進行質量控制和改進，是“質量大數據”的主要研究方向

      質量控制在大數據的應用上主要存在以下特點及挑戰：

      ① 數據采集難度大

      在工業環境中，一方面，不同的生產設備或測量儀器往往遵循不同的數據生成規則和傳輸方式，而且很多設備都不能生成完整的數據信息，比如當前得到的數據到底屬于哪一個產品、哪一個參數、生成數據的方式又如何等，而更有一部分設備本身并不具備數據傳輸功能。另一方面，企業的IT系統架構是由多個子系統構成的有機整體，包括ERP系統，SPC系統、HR系統、MES系統等等，這些系統之間往往要進行數據的協同采集以便于系統的互聯互通和對數據的綜合分析應用。

      ② 對質量監控的實時性要求高

      由于需要在質量問題實質性地引起產品缺陷之前就能夠隨時發現和預警潛在的異常情況，企業往往需要實時地分析和監控所采集的質量數據，這是當前質量大數據應用的重要方向之一。比如一個精密零部件上某個孔的圓度，或者PCB上某兩條線之間的間隙，芯片上某兩個引腳之間的電阻值等，往往幾秒鐘內就要得到最新的分析和監控結果。

      ③ 質量大數據分析透析質量狀態及問題

      大數據蘊含著大價值，這一點對質量領域的大數據自然也不例外。通過所采集到的質量數據透析生產流程的穩定性、流程能力以及產品本身的質量水平自然是最基本的應用。除此之外，我們還需要查看產品的一致性，從人機料法環等各個角度對產品質量進行一致性分析，看看產品的質量狀況是否在某個維度上的一致性出現異常狀況。此外，相關性分析也很重要，哪些在工藝設計階段就已經發現的質量參數相關性，在實際的生產數據中也理應得到體現

      ④ 數據安全與權限控制不容忽視

      在工業領域，每一條數據（特別是生產工藝數據）很可能都與企業的核心技術息息相關，包括對其的分析結果在內，如果被不合適地獲取甚至泄露，往往都會給企業帶來很大的損失。因此，企業往往使用十分嚴格的信息安全和權限控制策略，來確保正確的數據和分析報告被正確的人在正確的時間以正確的方式獲取

      在質量大數據浪潮的推動下，針對質量管理實際工作，我們將如何突破解決呢？

      這時，QCData軟件 就可以解決質量大數據下面臨的各種問題，首先，我們來看看它主要能做什么：

         ① 數據采集：連接測量儀器，實現質量數據的自動采集
         ② 數據管理：可快速對數據進行有效的整合和管理；
         ③ 數據分析：支持SPC實時監控與分析
         ④ 報表管理：一鍵生成各種質量報表；
         ⑤ 權限管理：擁有完善的權限控制機制，最大限度地降低人為的數據錯誤，確保數據真實、可靠；