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在制造業中，測量是企業進行質量管理和質量控制的必備手段。而有測量就會有數據的產生，在生產的過程中，每天都會有海量的數據產生，如何從大量的數據中挑選出有用的數據進行深度挖掘分析，真正實現將數據分析、“用數據說話”的大數據構架下的智能化工廠。

目前，很多企業都已經具備大量的數據，但這些數據往往被分散地存儲于log文件、txt文件、excel文件、dmo文件、dat文件或其他格式的文件中，這些數據文件不僅格式多樣，而且：

      a)    散落在幾十甚至上百臺電腦硬盤的各個角落里;
      b)    每個文件中，并不是所有的數據都對我們有意義;
      c)    這些文件中往往只有數據，而缺乏對數據起碼的屬性標記;
      d)    形成數據孤島，使數據和及其隱含信息的共享成為不可能完成的任務;

于是，如果要相互聯系地研究和分析這些數據，或者制作一份綜合的質量報告，就需要花費很多時間以進行數據的提取、整合與整理。為了對數據進行分析并生成各種報告，您需要：

      1    散落在幾十甚至上百臺電腦硬盤的各個角落里;
      2    每個文件中，并不是所有的數據都對我們有意義;
      3    這些文件中往往只有數據，而缺乏對數據起碼的屬性標記;
      4    形成數據孤島，使數據和及其隱含信息的共享成為不可能完成的任務;

各種催，加班加點趕報告已成一種常態，傷不起！！！

      這時如果我們使用太友QCData系統的話，踩點下班不再是夢！系統會自動將數據集采集上來并且存儲于數據庫中，質量管理和質量分析人員對數據的取用將變得非常容易。
      我們可以隨時查詢指定時間段內指定產品和參數的數據，將這些數據導出成Excel數據文件；
      還可以快速、自動地生成各種質量報告，如質量檢驗報告、過程能力報告等，無需任何手動對數據進行處理的工作，全程由系統自動隨機抓取、組合、自動運算，最終生成以圖表相結合的質量報告；
      就算是多類測量儀器上的數據也可以采集到同一張報表上。這樣，就可以幫助我們大幅地節省時間，提高效率。

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